Les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle

Derrière le terme d’intelligence artificielle (IA) se cache une multitude de technologies avancées qui permettent aux machines de détecter et de comprendre l’intelligence humaine ainsi que d’apprendre à l’imiter et à agir en conséquence.

Ces technologies innovantes ouvrent de nouvelles possibilités, notamment en ce qui concerne les données, l’informatique mobile via les smartphones ainsi que l’internet des objets (IoT) et les interfaces homme-machine. Les scénarios futurs possibles sont multiples et très pertinents pour les banques et les caisses d’épargne.

Trois tendances importantes dans le domaine de l’intelligence artificielle

“Nous sommes à une époque où l’IA entre dans la vie quotidienne et le monde du travail à un rythme rapide. – Filippo Rizzante, Reply

Une étude récente du prestataire de conseil en technologie Reply met en évidence les tendances actuelles dans ce domaine passionnant. Selon l’étude, trois tendances détermineront l’avenir de l’intelligence artificielle en particulier:

1ère Analytique basée sur l’IA

Dans la transformation numérique, les données constituent la base des décisions futures à l’aide de l’analyse prédictive. Les entreprises de divers secteurs utilisent les solutions d’IA en tant que service de fournisseurs établis ou de start-ups et achètent de plus en plus d’outils d’entreprise “prêts à l’emploi” basés sur l’IA pour obtenir une personnalisation de type Amazon, des mécanismes de recherche de type Google et des capacités prédictives de type IBM Watson.

L’interface homme-machine devient de plus en plus naturelles et pourraient même remplacer les smartphones et les tablettes. Les géants de la technologie et les nouveaux venus se font concurrence pour la “prochaine plateforme” et utilisent l’intelligence artificielle pour améliorer les interfaces. Les consommateurs acceptent désormais les interfaces utilisateur conversationnelles – en particulier les solutions vocales – grâce à l’amélioration du traitement du langage naturel (NLP). Des progrès sont également réalisés dans le domaine de l’IA émotionnellement intelligente et empathique : le nombre de robots domestiques augmente, qui s’adaptent à chaque utilisateur individuellement avec leur propre “personnalité”.

  • Automatisation intelligente

L’intelligence artificielle automatise de plus en plus les tâches cognitives dans une grande variété de domaines. Les systèmes avancés basés sur l’IA sont à l’origine de la maintenance préventive des usines ainsi que de l’optimisation et de l’automatisation des processus de la chaîne d’approvisionnement. Les outils d’automatisation des processus robotisés permettent d’automatiser les processus commerciaux quotidiens basés sur des règles afin que les entreprises disposent de plus de temps pour des opérations plus importantes : Tendances actuelles dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Application de l’IA encore à ses débuts.

Bien que l’intelligence artificielle et ses diverses facettes fassent actuellement l’objet de discussions intensives, le développement dans de nombreux domaines d’application n’en est qu’à ses débuts. Toutefois, les progrès se font actuellement à un rythme effréné.

L’analyse prédictive aura un impact massif sur l’état des machines et des usines dans les années à venir grâce à la combinaison de capteurs, de plateformes de l’IdO et d’outils d’analyse contrôlés par l’IA. Des interfaces plus développées permettront de combler de plus en plus le fossé qui existe, dans le domaine de l’intelligence artificielle, entre les interactions à forte intensité de QI et les expériences contrôlées par le QE et permettront aux marques d’interagir avec les clients à un niveau profondément personnalisé. L’automatisation des processus de KI et la prise de décision basée sur l’intelligence artificielle réduisent l’effort nécessaire pour les tâches cognitives quotidiennes.